ERS 2020: Akıllı sıvalar ile solunum izleme

arka fon

COVID-19 salgını sırasında tıbbi bakımda enfeksiyon kontrolüne duyulan ihtiyaç, teletıp sistemlerinin uygulanmasına ve geliştirilmesine muazzam bir destek sağladı. Ancak enfeksiyondan korunmanın ötesinde, hastalar için taşınabilir "giyilebilir" uzaktan izleme sistemleriyle dijitalleşmeyi ilerletmenin avantajları ve optimum bakımları açıktır.

Uzaktan izlemenin avantajları

Uzaktan izleme, farklı yaşam durumlarında gerekli sağlık parametrelerinin kesintisiz uzun vadeli izlenmesini sağlar ve böylece hastanın vücut fonksiyonlarının "yapay" uygulama veya klinik ortamdaki anlık görüntülerden daha gerçekçi bir resmini sağlar. Hastanın günlük hayatını büyük ölçüde rahatsız edilmeden düzenlemesine olanak tanır ve onu yolculuklardan ve bekleme sürelerinden kurtarır. İzleme teknolojisi ne kadar küçük ve göze çarpmazsa, hasta için o kadar rahattır. Sanal ERS kongresinde, mevcut “giyilebilir” teknolojiye ayrı bir oturum “Giyilebilir solunum sensörleri ve yapay zekadan içgörüler” verildi.

Akıllı sıvalar

Uzun vadeli EKG'leri ölçmek için yamalar zaten kardiyolojik izleme için geliştirildi ve yakında solunum hızını ve solunum hacmini 7-14 gün boyunca güvenilir bir şekilde ölçen akıllı yamalar da olacak. Bernard Grundlehner, M. Sc.ve Imec Hollanda'daki Sistem Mimarı Giyilebilir EEG, ERS Kongresi 2020'de akıllı sıva yoluyla böyle bir solunum izlemenin nasıl çalıştığını açıkladı.

Empedans pnömografisi

Empedans pnömografisi, çip ile solunum izlemesi için en uygun yöntemdir. Solunum hızını ölçmek için mevcut EKG sensörlerinden gelen verilerin kullanımı terk edilmiştir çünkü ölçüm sonuçları aritmilerden etkilenebilir. Göğüs duvarı hareketlerinin uygun sensörler ve modüle edilmiş fotopletismografi kullanılarak kaydedilmesi de atılmıştır çünkü bu teknikler tüm hareketlerle etkileşime çok açıktır ve bu nedenle günlük kullanım için uygun değildir. Empedans pnömografisi ise sadece girişime daha az duyarlı olmakla kalmaz, aynı zamanda solunum hızını ve solunum hacmini de ölçebilir.

Çalışmalardan edinilen deneyim

Dr. Ghent Üniversitesi'nden Tom Van Steenkiste, uyku apnesinde solunum duraklamalarının ölçümü üzerine yaptığı bir çalışmada akıllı yamalar ve yapay zekadan oluşan bir sistemin çok güvenilir sonuçlar verdiğini gösterdi. "Derin öğrenme" ile bağlantılı olarak, uyku apnesini gösteren belirli solunum modellerini insan uzmanlarından daha iyi tanıyabildi.

KOAH çalışması

Katalonya Biyomühendislik Enstitüsü'nden Dolores Blanco-Almazán, COPD'nin telemonitorajı üzerine bir pilot çalışmada empedans pnömografi ve miyografi teknolojisinin birleştirildiği akıllı bir yamayı test etti. KOAH'ın ciddiyeti, ölçüm sonuçlarından açıkça okunabilir. Ek olarak, KOAH hastalarının durumuna ilişkin ek bilgiler kas aktivitesi ölçümünden elde edilebilir.

FutureMUSEIC

Gelecekte çok düşük enerji tüketimi olan hastaların EKG, solunum hızı, solunum derinliği, oksijen satürasyonu SpO2 ve hareket aktivitesini ölçebilen ve bunları Bluetooth üzerinden uygun alıcı cihazlara iletebilen multimodal izleme çiplerine sahip akıllı yamalar planlanıyor. MUSEIC adı altında bir prototip halihazırda geliştirme aşamasındadır.

!-- GDPR -->